UNIDAD DIDÁCTICA 1. APROXIMACIÓN A LOS CONCEPTOS BÁSICOS DE LA I.A.
– Caracterización de la inteligencia artificial
– Aplicaciones de la nomenclatura y conceptos asociados a la I.A.
– Recursos necesarios para la utilización de la I.A.
– Generación actual de aplicaciones de I.A.

UNIDAD DIDÁCTICA 2. EVOLUCIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
– Cronología y principales hitos
– Escuelas de pensamiento en los que se basa la I.A. Convencional. Computacional

UNIDAD DIDÁCTICA 3. IDENTIFICACIÓN DE LAS DIFERENTES TÉCNICAS PARA EL DESARROLLO DE LA I.A.
– Categorías de la inteligencia artificial
– Técnicas de Aprendizaje Automático
– Diferencias entre aprendizaje automático y aprendizaje profundo
– Tecnologías de Apoyo. Interfaces de usuario. Visión artificial

UNIDAD DIDÁCTICA 4. ÁMBITOS DE APLICACIÓN DE LA I.A.
– Aplicaciones actuales basadas en I.A. Aplicaciones prácticas.
– Resolución de problemas mediante aplicaciones I.A.
– Contexto para el uso de herramientas de I.A.
– Requerimientos y limitaciones de las aplicaciones basadas en I.A.

UNIDAD DIDÁCTICA 5. CONTEXTO ÉTICO Y LEGAL DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
– La Inteligencia artificial, la conciencia y los sentimientos
– Corrientes críticas
– La propiedad intelectual de la I.A.

MÓDULO 2: PROCESOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADOS A LAS ESTRATEGIAS DE MARKETING

UNIDAD DIDÁCTICA 1. APLICACIÓN DE LOS PROCESOS DE LA I.A. AL ÁMBITO DE LOS ESTUDIOS DE MERCADO
– Caracterización de aplicaciones basadas en I.A. para análisis de mercado
– Implicaciones éticas y legales del sector respecto al alcance de la IA
– Utilización de técnicas y herramientas de estudio de mercado basadas en IA

UNIDAD DIDÁCTICA 2. DESARROLLO DE LA IA EN EL ÁMBITO DEL DISEÑO DE PRODUCTO O SERVICIO
– Aplicación de técnicas y herramientas de I.A. para la toma de decisiones
– Integración de metodologías de diseño y de desarrollo de IA

UNIDAD DIDÁCTICA 3. IMPLANTACIÓN DE LA I.A. EN EL ÁMBITO DE LA ESTRATEGIA PUBLICITARIA
– Caracterización de aplicaciones publicitarias basadas en IA
– Concepto de publicidad programática
– Utilización de herramientas y técnicas para optimizar la estrategia publicitaria
– Gestión de imagen de marca
– Extrapolación de técnicas y estrategias de casos de éxito

UNIDAD DIDÁCTICA 4. APLICACIÓN DE LOS ÚLTIMOS AVANCES DE LA I.A. EN MARKETING DIGITAL
– Ecosistema de aplicaciones y técnicas más utilizados
– Utilización de las principales herramientas para social media marketing
– Creación y gestión de una cuenta de analítica web
– Diseño y gestión de una campaña de publicidad web
– Diseño y gestión de una campaña de publicidad en redes sociales

MÓDULO 3: DESARROLLO DE SOLUCIONES PERSONALIZADAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA EL ÁREA DE MARKETING

UNIDAD DIDÁCTICA 1. CREACIÓN DE UN MODELO PREDICTIVO CON UNA HERRAMIENTA “NO CODE”
– Funcionalidades y secciones de BigML
– Seguimiento del proceso para la obtención de un modelo predictivo
– Integración del modelo obtenido en BigML en una aplicación de marketing

UNIDAD DIDÁCTICA 2. APLICACIÓN DE LAS HERRAMIENTAS DE GCP (GOOGLE CLOUD PLATFORM) PARA I.A.
– Gestión de datos con BigQuery
– Creación de un modelo predictivo con BigQuery
– Generación de un cuadro de mandos (KPI) con DataStudio
– Creación de un agente inteligente con DialogFlow

UNIDAD DIDÁCTICA 3. INTRODUCCIÓN AL DESARROLLO DE IA CON PYTHON
– Planteamiento de un algoritmo de ML
– Ejecución del código para la obtención de un modelo de IA
– Caracterización de un autoencoder y de una red neuronal convolucional
– Proceso de diseño y programación de una solución de IA